Collecte et traitement automatisés des données pour la fermeture de bassins de RCC

Uploaded ToAutomated Data Collection and Processing for Coal Combustion Residuals (CCR) Pond Closure
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RENSEIGNEMENTS SUR LE PROJET

Client
Confidentiel

Location
United States

PROCESSUS DE COLLECTE
MANUELLE DES DONNÉES

PROCESSUS DE COLLECTE
MANUELLE DES DONNÉES

En 2015, un règlement de l’Environmental Protection Agency des États-Unis a entraîné un changement dans le secteur des centrales au charbon. Les compagnies productrices d’énergie ont maintenant un besoin immédiat de gérer la fermeture des installations de stockage de résidus de combustion de charbon (RCC) de façon sécuritaire et respectueuse de l’environnement.

La gestion des RCC est coûteuse, potentiellement dangereuse et peut varier en complexité. Elle implique des travaux d’excavation, de transport, de traitement et beaucoup de travail manuel, et chaque projet présente des défis propres au site. Golder offre une variété de solutions novatrices pour les projets de RCC.

Dans une installation de stockage de RCC aux États-Unis, Golder travaille avec un client dans le but de regrouper les RCC dans un bassin de surface existant. Le projet comporte une approche à volets multiples pour laquelle Golder a contribué à la surveillance des eaux souterraines, à l’assèchement des bassins et à l’excavation des RCC. La surveillance de la pression d’eau interstitielle pendant les activités d’assèchement et d’excavation est cruciale dans l’observation de la stabilité du bassin et dans le maintien d’un milieu de travail sécuritaire.

PROCESSUS DE COLLECTE
MANUELLE DES DONNÉES

Pour faciliter la surveillance de l’installation, 17 piézomètres à fil vibrant ont été installés dans le bassin de RCC et la digue pour recueillir les données de pression d’eau interstitielle. Les données recueillies sont utilisées comme indicateur de la performance de l’assèchement et de la stabilité, ainsi que des conditions relatives aux eaux souterraines dans l’unité de RCC.

PROCESSUS
AUTOMATISÉ

PROCESSUS
AUTOMATISÉ

PROCESSUS
AUTOMATISÉ

La collecte et le traitement des données sur la pression interstitielle ont posé des défis, notamment le risque pour la santé et la sécurité associé à l’accès aux piézomètres et les délais à reconnaître les conditions changeantes. Les données provenant des piézomètres ont d’abord été recueillies manuellement une fois par semaine et envoyées à un bureau local où elles étaient traitées et inscrites dans une feuille de calcul. Cette méthode manuelle était coûteuse et exigeait beaucoup de temps et de ressources.La collecte de données hebdomadaire entraînait également des retards dans la production des rapports et dans la prise de conscience des problèmes potentiels, ainsi que des problèmes de qualité des données. De plus, la collecte manuelle de données sur le terrain créait un risque potentiel accru pour la santé et la sécurité du personnel de terrain qui devait manœuvrer dans le périmètre des activités de construction du RCC. Pour le projet, Golder a automatisé la collecte et le traitement des données en utilisant de l’équipement de surveillance commandé à distance avec les instruments de terrain in situ. Des appareils cellulaires GolderWatchMC fonctionnant à l’énergie solaire ont été installés aux piézomètres pour transmettre les données de façon sécurisée à EQuIS LiveMC, qui les traitaient automatiquement en temps réel conformément aux exigences du client. Grâce à l’interface Web de visualisation et d’extraction des données d’EQuIS, EQuIS Enterprise, nous avons pu offrir au client des tableaux de bord personnalisés lui permettant d’accéder facilement aux données sans connaissance préalable du logiciel.

Comparativement à la collecte et au traitement manuels des données, notre solution a permis au client de réaliser d’importantes économies. Elle a également permis l’identification beaucoup plus rapide des problèmes potentiels, ce qui fait que l’équipe de projet a pu mieux s’adapter aux conditions changeantes sur le terrain et éliminer les problèmes de qualité des données typiques des processus manuels.

GolderWatch
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